Comprueba si tu experiencia con IA funciona sin ratón, sonido ni instrucciones visuales

Selecciona tres tareas que representen valor real. No revises solamente la página de inicio. Elige acciones completas como registrarse, enviar una solicitud, generar un resultado y corregirlo. Define qué significa terminar cada tarea y qué información necesita el usuario. La accesibilidad se comprueba en recorridos, porque una pantalla puede parecer ordenada y aun así bloquear la confirmación, esconder un error o devolver una respuesta que no puede interpretarse sin señales visuales.

Completa el recorrido usando solo el teclado. Navega con Tab, Shift+Tab, Enter, espacio y flechas. Comprueba que el foco sea visible, siga un orden lógico y alcance botones, menús, campos y ventanas emergentes. Intenta cerrar diálogos y regresar al punto anterior. Si el foco desaparece o salta a elementos inesperados, registra pantalla y paso. Esta prueba ayuda a personas que no usan ratón, pero también revela problemas para usuarios móviles, avanzados o con dispositivos dañados.

Escucha la experiencia con un lector de pantalla. Activa la herramienta disponible en el sistema y realiza las mismas tareas sin mirar. Los campos necesitan etiquetas, los botones deben explicar su acción y los cambios dinámicos deben anunciarse. Una respuesta generada por IA no sirve si aparece visualmente y el lector nunca informa que está lista. Evita nombres como “botón uno” o “haz clic aquí”. La interfaz debe comunicar propósito, estado y relación entre elementos.

Elimina color, sonido e imágenes como únicas señales. Comprueba que un error no dependa solo del rojo, que una confirmación sonora tenga equivalente textual y que cada imagen relevante incluya una descripción útil. Los gráficos necesitan un resumen de su conclusión y acceso a datos esenciales. En contenido generado, revisa que el sistema no produzca texto alternativo genérico que ignore información importante. Una experiencia robusta ofrece más de una manera de comprender qué ocurrió y qué debe hacerse.

Provoca errores y espera. Envía un campo incompleto, pierde conexión, cancela una generación y deja que expire una sesión. Observa si el mensaje aparece junto al problema, explica cómo corregirlo y conserva el trabajo posible. Los estados de carga deben indicar que el sistema continúa activo sin atrapar al usuario. En procesos largos, ofrece detener o reintentar. La accesibilidad también incluye incertidumbre: una persona debe saber si debe esperar, actuar o pedir ayuda.

Prueba texto grande y una pantalla estrecha. Aumenta el zoom al 200%, cambia orientación y reduce el ancho. Comprueba que controles y respuestas no se superpongan, que el contenido pueda desplazarse sin perder contexto y que no sea necesario mover la pantalla en dos direcciones para leer una frase. Revisa lenguaje, tamaño de objetivos táctiles y separación. Las interfaces de IA tienden a crecer con paneles, herramientas y resultados; cada añadido puede reducir claridad si no se prueba en condiciones reales.

Convierte hallazgos en criterios de aceptación. Clasifica cada barrera por gravedad, responsable y fecha. Corrige primero lo que impide completar una tarea. Después añade pruebas repetibles al proceso de publicación para que una mejora no rompa otra ruta. Invita a personas con distintas necesidades cuando sea posible y compensa su tiempo. El objetivo no es aprobar una lista una vez, sino mantener una experiencia donde más usuarios puedan comprender, controlar y corregir lo que hace la inteligencia artificial.

Documenta también las excepciones aceptadas y la razón, para que una urgencia temporal no se convierta en una barrera permanente que nadie vuelva a revisar.